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One-Pan Thunfisch-Nudelauflauf

Kosten $12, sparen $8

Quelle: Recommended by CookGo

  • 35 Min
  • 6 Portionen
  • $12

ZUTATEN

  • Hauptzutaten

    • 1 (10,5 Unzen) Dose fettreduzierter und natriumreduzierter Kondenscremesuppe von Pilzen
    • 🥛 1 Tasse Milch
    • 1 Esslöffel Worcestershire-Sauce
    • 🌶 1/4 Teelöffel zerstoßene rote Paprika
    • 3 (7 Unzen) Packungen vorgekochte Gemelli- oder Rotini-Nudeln (z. B. Barilla Ready Pasta)
    • 🐟 1 (12-Unzen) Dose Thunfisch in Stücken, abgetropft
    • 🌱 1 (10-Unzen) Packung gefrorener gehackter Spinat, aufgetaut und ausgedrückt
    • 🧀 1 Tasse geriebener Monterey Jack-Käse
    • 🌶 2 Esslöffel geröstete rote Paprika oder gewürfelte Pimientos
    • 🥔 1 (1,5-Unzen) Beutel Sauerrahm und Zwiebel oder einfache Kartoffelchips, zerstoßen

SCHRITTE

1

Heizen Sie den Ofen auf 375 Grad F (190 Grad C) vor. Beschichten Sie eine 2-Liter-Auflaufform mit Kochspray.

2

Vermischen Sie Suppe, Milch, Zitronensaft, Zitronenschale, Worcestershire-Sauce und zerstoßene rote Paprika in einer großen Schüssel. Rühren Sie die gekochten Nudeln, Thunfisch, Spinat, Monterey Jack-Käse, Frühlingszwiebeln und geröstete rote Paprika ein, bis alles gut vermischt ist.

3

Übertragen Sie es in die vorbereitete Auflaufform. Mit zerstoßenen Kartoffelchips bedecken.

4

Lassen Sie es locker mit Folie abdecken und backen Sie es, bis es heiß und sprudelnd ist, ungefähr 35 Minuten. Entfernen Sie die Folie für die letzten 10 Minuten des Backens.

5

Sofort servieren und genießen!

NÄHRSTOFFE

Pro 1 Portion

🔥

474

Kalorien

  • 30g
    Protein
  • 59g
    Kohlenhydrate
  • 15g
    Fette

💡 Tipps

Verwenden Sie Barilla Ready Pasta, um Zeit zu sparen und die Zubereitungsschritte zu reduzieren.Für eine vegetarische Version ersetzen Sie Thunfisch durch Kichererbsen aus der Dose oder gewürfelten Tofu.Fügen Sie zusätzliche Ballaststoffe hinzu, indem Sie etwas Vollkornnudeln mit den normalen Nudeln mischen.

⚠️ Vorsichtsmaßnahmen

Dieses Rezept dient nur zur Inspiration. Die spezifische Anwendung muss entsprechend individueller Unterschiede angepasst werden.